NVIDIA는 최근 Mega Omniverse Blueprint를 발표하여 물리적 AI와 로봇 플릿의 개발, 테스트, 최적화를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 블루프린트는 NVIDIA의 Omniverse 플랫폼과 Isaac 기술을 활용하여 디지털 트윈 환경에서 AI 기반 로봇 브레인을 테스트하고 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다.
Mega Omniverse Blueprint의 특징
- 디지털 트윈 환경: Mega는 디지털 트윈을 통해 물리적 시설의 복제본을 생성하여 로봇과 장비의 작동을 시뮬레이션하고 최적화합니다. 이는 실제 환경에서의 테스트보다 안전하고 비용 효율적입니다.
- AI 기반 로봇 브레인: NVIDIA Isaac과 Omniverse Cloud Sensor RTX API를 활용하여 로봇 브레인을 개발하고 테스트합니다. 이는 로봇이 다양한 시나리오에서 효율적으로 작동하도록 지원합니다.
- 소프트웨어 정의 기능: Mega는 물리적 시설에 소프트웨어 정의 기능을 제공하여 지속적인 개발, 테스트, 최적화, 배포가 가능합니다.
산업 적용
Mega Omniverse Blueprint는 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다:
- 물류 및 창고 운영: KION Group과 Accenture는 Mega를 활용하여 물류 및 창고 운영을 최적화하고 있습니다. 이는 디지털 트윈을 통해 시설의 로봇 브레인을 훈련하고, 작업 효율성을 높이는 데 기여합니다.
- 제조 및 공급망 관리: Mega는 제조 공정과 공급망 관리에서 복잡한 시스템의 최적화를 지원합니다. 이는 로봇과 장비의 작동을 시뮬레이션하여 안전성과 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.
협력과 미래 전망
NVIDIA는 KION Group과 Accenture와 협력하여 Mega를 활용한 물류 및 창고 운영 최적화를 진행하고 있습니다. Accenture는 Mega를 통해 AI 기반 시뮬레이션과 로봇 기술을 제공하여 제조 및 물류 산업의 혁신을 지원하고 있습니다. 이러한 협력은 물리적 AI와 로봇 기술의 발전을 가속화하고, 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.
원문 링크: https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint/
